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COVID-19-Respuestas-desde-la-ingeniería

COVID-19 Respuestas desde la ingeniería y la inteligencia artificial

$18.00

Christian Salamea Palacios

“COVID-19: Respuestas desde la ingeniería y la inteligencia artificial” se define a sí misma como una obra de difusión científica, donde se tratan temas complejos relacionados con la pandemia mediante un idioma natural y cercano que posibilita a la ciudadanía en general, comprender conceptos relacionados con el virus que provoca la enfermedad de la COVID-19, el funcionamiento de las vacunas, y las tecnologías basadas en Inteligencia Artificial utilizadas para analizar señales audibles de tos. El tema central de la obra lo constituye la COVID-19, particularmente para el caso de estudio de lo acontecido en Ecuador, siempre desde un enfoque ingenieril, tratando de entender el comportamiento de los fenómenos relacionados que han ido sucediéndose a lo largo del tiempo. La obra se divide en tres secciones bien marcados en la lectura, marcados por el tipo de información disponible y por la aplicación de soluciones ingenieriles a la problemática de reconocimiento de características acústicas propias del virus en una señal audible de tos.

¿Cómo actúa nuestro cuerpo para defenderse? ¿Cómo funcionan las vacunas? ¿Cómo se diagnostica la enfermedad? ¿Pueden la ingeniería y la inteligencia artificial dar una respuesta al diagnóstico?

Estas preguntas sirvieron de base para el desarrollo de una investigación que permitió evaluar la respuesta de la inteligencia artificial frente a la pandemia. En estas páginas se describen conceptos fundamentales que se utilizaron para reconocer patrones relacionados con la tos COVID y de las capacidades reales de los sistemas inteligentes para detectarla. Esta obra tiene un enfoque de difusión científica, con un lenguaje cercano y amigable para los lectores y contribuye a los avances científicos logrados alrededor del mundo.

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Descripción

Presentación
Introducción
Contexto histórico
El origen de la propagación de un virus
La declaratoria de pandemia
La llegada de la pandemia al Ecuador
El proceso de vacunación contra la COVID-19 en Ecuador
Los números de la pandemia en el Ecuador
Las acciones del estado en el manejo de la información
La evolución de la pandemia a nivel nacional
Evolución de la pandemia por regiones
Evolución de la pandemia a nivel provincial
Análisis de caso
Qué es y cómo actúa el virus SARS-Cov2
Estructura y funcionamiento
El virus en el aire o en superficies
Acción del sistema inmune ante la presencia del virus
En búsqueda de la cura
Al inicio todo era una opción
El dióxido de cloro
La ivermectina
La hidroxicloroquina
La llegada de las vacunas
La vacuna basada en el ARNm (Pfizer-BioNTech, Moderna)
La vacuna de Oxford (AstraZeneca)
La vacuna Sinovac
El diagnóstico de la enfermedad
Métodos de diagnóstico
Un enfoque de ingeniería para el diagnóstico de la enfermedad
El uso de la tos como herramienta para la detección
La propuesta de detección de una tos COVID-19
La formalización del proceso como un proyecto de investigación
Planteamiento de la propuesta
La obtención de financiamiento
Los productos de investigación generados
El reconocimiento automático del habla (RAH) y los sistemas automáticos
Conceptos fundamentales del RAH
La caracterización de la señal audible de tos como una tos COVID
Sistema general
La base de datos nacional
La base de datos de Cambridge
Propuesta de caracterización de la tos como una tos COVID
La etapa Front-End
Aumento artificial de datos
Separación de señales audibles y silencios
En relación con las redes neuronales convolucionales (CNNs)
En relación con los árboles de búsqueda y el “Random Forest”
En relación con los modelos ocultos de Markov
Resultados obtenidos en la fase Front-End
La etapa Back-End
En relación con el modelo de la red neuronal convolucional nativa
En relación con el modelo YamNet
En relación con el modelo VGGish
El sistema final
Epílogo
Referencias bibliográficas
Sobre el autor

Información adicional

Peso 300 g
Dimensiones 15 × 21 cm
ISBN

978-9978-10-694-5

Título

COVID-19 Respuestas desde la ingeniería y la inteligencia artificial

Autor

Christian Salamea Palacios

Edición

Primera

Año

2022

Páginas

150

Coeditor

Universidad Politécnica Salesiana

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