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estadistica para contadores y auditores con R

Estadística para Contadores y Auditores con R

$20.00

Oswaldo Navarrete Carreño, María Alexandra Chávez P.

En la actualidad el profesional en las áreas contables necesita procesar grandes volúmenes de información. Este procesamiento requiere el uso de algún programa que suplen esta necesidad, en los últimos años el uso de R como soporte para el análisis estadístico ha aumentado vertiginosamente gracias a la existencia de interfaces como Rstudio que hacen más interactiva y práctica la implementación del análisis.

En esta obra se presentan conceptos estadísticos que el contador y el auditor debe conocer. El análisis estadístico se implementa en R con la ayuda de Rstudio presentando en detalle la explicación del uso de funciones y características del programa útiles para el análisis estadístico. Se cubren temas como el análisis exploratorio, pruebas de hipótesis y análisis de regresión. La mayoría de los conjuntos de datos usados en este texto son tomados de fuentes oficiales. Como complemento el lector de este libro puede descargar la scripts y los conjuntos de datos necesarios para replicar los análisis en el libro.

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Descripción

1 ¿A quién va dirigido este libro? 
1.1 ¿Qué es R?
1.2 ¿Qué es Rstudio?
1.3 Paquetes
2 Estadística. Conceptos Básicos
2.1 Estadística descriptiva e inferencial
2.2 Tipos de Variables
2.2.1 Niveles de medición
2.3 Otros conceptos importantes
2.4 Tipos de estudio en investigación
2.5 Primeros pasos en R
2.6 Medidas de Tendencia Central
2.6.1 Media
2.6.2 Mediana
2.6.3 Moda
2.6.4 ¿Cuándo usar la media o la mediana?
2.6.5 Cálculo de las medidas de tendencia central en R
2.6.5.1 ¿Cuándo usar mutate() y cuándo usar summarise()?
2.7 Medidas de posición (Cuantiles)
2.7.1 Tipos de Cuantiles
2.7.2 Cálculo de cuantiles
2.8 Medidas de dispersión
2.8.1 Rango
2.8.2 Varianza
2.8.3 Desviación
2.8.4 Medidas de dispersión en R
2.9 Tablas de frecuencia
2.9.1 Variables Cualitativas
2.9.2 Variables Cuantitativas
2.10 Tablas de Contingencia
2.10.1 Las funciones spread y gather
2.11 Gráficos y Visualización
2.11.1 Histogramas
2.11.1.1 Simetría y sesgo
2.11.2 Diagrama de barras
2.11.3 Diagramas de Caja y valores atípicos
2.12 Ejercicios
2.12.1 Teóricos
2.12.2 Prácticos
3 Distribuciones de probabilidad 
3.1 Variable aleatoria y distribución de probabilidad
3.2 Funciones de Densidad de Probabilidad
3.3 Distribución de Probabilidad Normal
3.3.1 Distribución Normal Estándar
3.4 Distribución t de Student
3.5 Distribución normal y t de Student en R
3.5.1 Ejemplos
4 Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis 
4.1 Intervalos de Confianza
4.1.1 Interpretación de un intervalo de confianza
4.1.2 Intervalo de Confianza para la media μ
4.1.2.1 Intervalo de confianza para μ cuando se conoce σ
4.1.2.2 Intervalo de confianza para μ cuando no se conoce σ
4.1.3 Intervalo de Confianza para la proporción
4.1.4 Intervalo de Confianza para la diferencia de medias
4.1.4.1 Desviaciones conocidas
4.1.4.2 Desviaciones desconocidas e iguales
4.1.4.3 Desviaciones desconocidas y diferentes
4.1.5 Intervalo de Confianza para la diferencia de proporciones
4.2 Pruebas de hipótesis
4.2.1 Significancia, tamaño del efecto y potencia de la prueba
4.2.2 El valor p
4.2.3 Estadísticos de Prueba
4.3 Intervalos de confianza en R
4.3.1 Para la media
4.3.1.1 σ conocida
4.3.1.2 σ desconocida
4.3.2 Para la proporción
4.3.3 Diferencia de medias
4.3.3.1 σ1 y σ2 conocidas
4.3.3.2 Desviaciones desconocidas y diferentes
4.3.3.3 Desviaciones desconocidas e iguales
4.3.4 Diferencia de proporciones
4.4 Pruebas de Hipótesis en R
4.4.1 Para la media
4.4.1.1 σ conocida
4.4.1.2 σ desconocida
4.4.2 Para la proporción
4.4.3 Para la diferencia de medias
4.4.3.1 σ1 y σ2 conocidas
4.4.3.2 σ1 y σ2 desconocidas y diferentes
4.4.3.3 σ1 y σ2 desconocidas e iguales
4.4.4 Para la diferencia de proporciones
4.5 Ejercicios
5 Correlación y Regresión 
5.1 Coeficiente de Correlación
5.2 Regresión lineal simple
5.2.1 Regresión lineal en R
5.2.2 Interpretación de los coeficientes de regresión
5.2.3 Bondad de Ajuste del modelo de regresión
5.2.4 Pruebas de Hipótesis para los coeficientes de la regresión
5.3 Regresión Múltiple
5.4 Regresión logística
5.4.1 Modelo de regresión logística
5.4.2 Regresión logística en R
5.5 Ejercicios

Información adicional

Peso 200 g
Dimensiones 30 × 42 cm
ISBN

978-9978-10-390-6

Título

Estadística para Contadores y Auditores con R

Autor

Oswaldo Navarrete Carreño, María Alexandra Chávez P.

Edición

Primera

Año

2019

Páginas

114

Coeditor

Universidad Politécnica Salesiana

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