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Álgebra matricial

Álgebra matricial

Aplicaciones a la actividad agropecuaria

El libro Álgebra matricial. Aplicaciones a la actividad agropecuaria se centra en la explicación clara y detallada de los conceptos matemáticos necesarios para entender cómo esta herramienta matemática puede ser utilizada en diferentes aspectos del sector. La publicación contiene ejemplos que incluyen el cálculo de áreas superficies, volúmenes de recipientes y el equilibrio estático, así como el uso de sistemas de ecuaciones lineales para determinar el costo de inversión, ingresos por venta de productos, cantidad de animales por granja y otros aspectos importantes de la actividad agropecuaria.
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Libro Impreso ISBN 9789978107942
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Especificaciones por formato:

Impreso

    Estado de la publicación: Activo
    Año de edición: 2023
    Idioma: Español
    ISBN-13: 9789978107942
    DOI: Enlace
    Número de páginas del contenido principal:
    280 Páginas
    Size(cm): 15 x 21 x 2
    Peso (kg): 0.4 kg


Jhon Arias




Carlos Romero


Dedicatoria
Agradecimientos
Prefacio
Capítulo 1. Matrices y determinantes
Definición y clasificación de matrices
Operaciones con matrices
Suma y resta de matrices 
Producto de una matriz por escalar
Algoritmo para el producto de matrices
Producto de matrices aplicado a las actividades agropecuarias
Determinantes
Notación para los determinantes
Calcular el determinante de una matriz de orden 2 × 2
Calcular un determinante de una matriz de orden 3 × 3
Calcular un determinante de una matriz de orden 4 × 4 o superior
Uso del determine para calcular áreas
Propiedades de los determinantes
Inversa de una matriz y el método de la adjunta
Matrices invertibles
Método de la adjunta
Ejercicios y problemas propuestos
Ejercicios propuestos 
Problemas propuestos
Capítulo 2. Sistemas de ecuaciones lineales
Conceptos básicos
Planteamiento de un sistema de ecuaciones lineales
Solución de un sistema de ecuaciones mediante la Regla de Cramer
Sistemas de ecuaciones cuadrados y no-cuadrados
Método de Gauss-Jordan para resolver un sistema de ecuaciones.
Método de Gauss-Jordan para hallar la inversa de una matriz
Sistemas de ecuaciones lineales y la matriz inversa
Ejercicios y problemas propuestos
Problemas propuestos
Capítulo 3. Vectores en R2 Y R3
Conceptos básicos
Magnitudes escalares y vectoriales
Vectores en R2
Vectores libres
Vectores de posición 
Vectores equipolentes
Coordenadas de un vector 
Módulo de un vector 
Dirección de un vector
Operaciones con vectores en R2
Producto de un escalar por un vector en R2 
Vectores unitarios
Suma de vectores en R2
Regla del polígono
Resta de vectores en R2
Producto escalar de vectores en R2
Módulo de un vector en términos del producto escalar
Otra definición del producto escalar 
Notación de vectores en término de los vectores unitarios î y ĵ
Otras aplicaciones de los vectores en R2
Vector desplazamiento
Leyes de Newton
Cuerpo que está sobre la mesa
Cuerpo que está colgando
Vectores en R3
Operaciones con vectores en R3
Producto de un escalar por un vector en R3
Suma y resta de vectores en R3
Producto escalar de vectores en R3
Producto vectorial de vectores 
Regla de la mano derecha para determinar la dirección del producto vectorial
Módulo del producto vectorial
Aplicación geométrica del producto vectorial
Producto mixto de vectores
Aplicación geométrica del producto mixto
Ejercicios y problemas propuestos
Ejercicios propuestos 
Problemas propuestos 
Referencias


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