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Digital technology for smart grid

Digital technology for smart grid

The Smart Grids research group (GIREI) develops, designs, evaluates, and recommends methodologies and technologies to facilitate communication between the different stages of the electrical system to facilitate the optimal roadmap to achieve a "Smart Grid" focused on the reliability and efficiency of the system. It develops and implements applications directed to alternative energies through generic methodologies of climate analysis and specialized technologies for electricity generation, microgeneration, and distributed generation. One of its objectives is to transfer in a timely and innovative manner the results of research that generate an impact on the decisions of the Ecuadorian electricity sector according to the regional, national, and international context. The GIREI group is currently working on processes that seek solutions for the optimal location of electric vehicle charging centers, certification of high voltage equipment, algorithms for efficiency and reliability of the electric distribution network, deployment of microgrids, and distributed generation, considering the massive inclusion of electric vehicles.
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Libro Impreso ISBN 9789978108758
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Impreso

    Estado de la publicación: Activo
    Año de edición: 2024
    Idioma: Inglés
    ISBN-13: 9789978108758
    DOI: Enlace
    Número de páginas del contenido principal:
    182 Páginas
    Size(cm): 21 x 27 x 10
    Peso (kg): 0.045 kg
Esteban Mauricio Inga Ortega

Esteban Mauricio Inga Ortega

PhD en Ingeniería con mención magna cum laude por la Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín. Es una destacada figura en la investigación y docencia universitaria, con más de dos décadas de experiencia. Actualmente es vicerrector de Investigación de la Universidad Politécnica Salesiana (UPS) y miembro senior de IEEE. Ha liderado grupos de investigación y programas de posgrado innovadores en redes eléctricas inteligentes. Con más de 72 publicaciones en revistas indexadas y más de 1650 citas en Google Scholar, su influencia académica se extiende a nivel internacional, dirigiendo tesis y proyectos en Italia, Colombia, Chile y Ecuador.


Alexander Aguila Téllez

Alexander Aguila Téllez

Profesor de la carrera de Ingeniería Eléctrica y de la Maestría en Electricidad en la Universidad Politécnica Salesiana (Ecuador).
Diego Francisco Carrión Galarza

Diego Francisco Carrión Galarza

Profesor de la Maestría en Electricidad en la Universidad Politécnica Salesiana (Ecuador).
Wilson David Pavón Vallejos

Wilson David Pavón Vallejos

Wilson David Pavón Vallejos es un académico distinguido con una sólida base en ingeniería y una pasión por la innovación educativa. Su trayectoria comenzó en la Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE), donde destacó y obtuvo su título en Ingeniería Electrónica con especialización en Automatización y Control. Su excelencia académica fue reconocida tempranamente al ser seleccionado para participar en el programa ecuatoriano "Mi Primer Empleo" debido a su excepcional historial estudiantil. La búsqueda de conocimiento de Wilson lo llevó al Reino Unido, donde obtuvo una Maestría en Automatización y Control por la Universidad de Newcastle, graduándose con honores (with distinction). Su trabajo de proyecto en dicha institución profundizó en las complejidades de la electrónica de potencia para aplicaciones de energía renovable, centrándose particularmente en sistemas fotovoltaicos. Posteriormente, amplió su pericia en la Universidad de Ferrara en Italia, donde alcanzó el grado de Doctor (PhD) en Ingeniería. Su investigación realizó avances significativos en el ámbito de la tecnología de redes inteligentes (smart grids), culminando en una tesis que exploró el control óptimo para mejorar la estabilidad en subestaciones eléctricas.

Manuel Dario Jaramillo Monge

Manuel Dario Jaramillo Monge

Manuel Darío Jaramillo es docente e investigador en la Universidad Politécnica Salesiana en Quito, Ecuador, donde ocupa un cargo titular desde 2018. Es miembro del Grupo de Investigación en Redes Eléctricas Inteligentes (GIREI), donde trabaja en smart grids, optimización de sistemas de potencia y toma de decisiones basada en datos. Es Magíster (MSc) en Ingeniería de Potencia Eléctrica por la Universidad de Newcastle (Reino Unido) y Magíster (MSc) en Métodos Matemáticos y Simulación Numérica por la Universidad Politécnica Salesiana. También obtuvo su licenciatura en Electrónica con mención en Automatización y Control en la Escuela Politécnica del Ejército (ESPE) en Ecuador. Además, cuenta con las certificaciones de Google Data Analytics y Advanced Data Analytics a través de Coursera. Ha recibido varias distinciones, entre ellas los premios a la "Mayor Producción Científica en Scopus" y al "Mayor Crecimiento en Investigación" en su institución. Asimismo, fue beneficiario de una beca del gobierno ecuatoriano y recibió una distinción a la excelencia académica por parte de la Universidad de Newcastle.

1 Presentation

2 Georeferencing for Planning Underground Networks

2.1 Introduction

2.2 Related Works

2.3 Problem Formulation and Methodology

2.4 Matlab Coding and Results Analysis

2.5 Conclusions

3 Multicriteria Analysis for Quality and Reliability in Electrical Systems

3.1 Introduction

3.2 Related Works

3.3 Problem Formulation and Methodology

3.4 Analysis of Results

3.4.1 Optimal location and dimensioning of capacitors in microgrids using a multicriteria decision algorithm

3.4.2 Optimal location of reclosers in electrical distribution systems considering multicriteria

3.5 Conclusions

4 Optimal Power Flow with Annual Demand Growth in Transmission Lines

4.1 Introduction

4.2 Configuration

4.3 Optimal power flows

4.3.1 DC Optimal power flow

4.3.2 AC Optimal power flow

4.4 Matlab - GAMS Coding and Results Analysis

4.4.1 OPF-DC code

4.4.2 OPF-AC code

4.5 Conclusions

5 Innovative Control Paradigms for DC Motors Control

5.1 Introduction

5.2 Related Works

5.3 Methodology

5.3.1 First part: System Identification

5.3.2 System identification with b = 0

5.3.3 Part two: PID control

5.3.4 Part three: feedback control

5.4 Results and Analysis

5.5 Conclusions

6 Time Series Analysis for Electrical Demand Forecasting

6.1 Introduction

6.2 Related Works

6.3 Problem Formulation and Methodology

6.3.1 Study case

6.3.2 Time series analysis: Seasonal Auto-Regressive Integrated Moving Average (SARIMA)

6.3.3 Methodology for electricity consumption forecasting

6.4 Matlab Coding and Results Analysis

6.5 Conclusions


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