Estadística para contadores y auditores con R

Índice

1 ¿A quién va dirigido este libro? 
     1.1 ¿Qué es R?
     1.2 ¿Qué es Rstudio?
     1.3 Paquetes
2 Estadística. Conceptos Básicos
     2.1 Estadística descriptiva e inferencial
     2.2 Tipos de Variables
           2.2.1 Niveles de medición
     2.3 Otros conceptos importantes
     2.4 Tipos de estudio en investigación
     2.5 Primeros pasos en R
     2.6 Medidas de Tendencia Central
           2.6.1 Media
           2.6.2 Mediana
           2.6.3 Moda
           2.6.4 ¿Cuándo usar la media o la mediana?
           2.6.5 Cálculo de las medidas de tendencia central en R
                    2.6.5.1 ¿Cuándo usar mutate() y cuándo usar summarise()?
     2.7 Medidas de posición (Cuantiles)
           2.7.1 Tipos de Cuantiles
           2.7.2 Cálculo de cuantiles
     2.8 Medidas de dispersión
           2.8.1 Rango
           2.8.2 Varianza
           2.8.3 Desviación
           2.8.4 Medidas de dispersión en R
     2.9 Tablas de frecuencia
           2.9.1 Variables Cualitativas
           2.9.2 Variables Cuantitativas
     2.10 Tablas de Contingencia
           2.10.1 Las funciones spread y gather
     2.11 Gráficos y Visualización
           2.11.1 Histogramas
               2.11.1.1 Simetría y sesgo
           2.11.2 Diagrama de barras
           2.11.3 Diagramas de Caja y valores atípicos
     2.12 Ejercicios
           2.12.1 Teóricos
           2.12.2 Prácticos
3 Distribuciones de probabilidad 
     3.1 Variable aleatoria y distribución de probabilidad
     3.2 Funciones de Densidad de Probabilidad
     3.3 Distribución de Probabilidad Normal
           3.3.1 Distribución Normal Estándar
     3.4 Distribución t de Student
     3.5 Distribución normal y t de Student en R
           3.5.1 Ejemplos
4 Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis 
     4.1 Intervalos de Confianza
           4.1.1 Interpretación de un intervalo de confianza
           4.1.2 Intervalo de Confianza para la media μ
                4.1.2.1 Intervalo de confianza para μ cuando se conoce σ
                4.1.2.2 Intervalo de confianza para μ cuando no se conoce σ
           4.1.3 Intervalo de Confianza para la proporción
           4.1.4 Intervalo de Confianza para la diferencia de medias
               4.1.4.1 Desviaciones conocidas
               4.1.4.2 Desviaciones desconocidas e iguales
               4.1.4.3 Desviaciones desconocidas y diferentes
           4.1.5 Intervalo de Confianza para la diferencia de proporciones
     4.2 Pruebas de hipótesis
           4.2.1 Significancia, tamaño del efecto y potencia de la prueba
           4.2.2 El valor p
           4.2.3 Estadísticos de Prueba
     4.3 Intervalos de confianza en R
           4.3.1 Para la media
                4.3.1.1 σ conocida
                4.3.1.2 σ desconocida
           4.3.2 Para la proporción
           4.3.3 Diferencia de medias
                4.3.3.1 σ1 y σ2 conocidas
                4.3.3.2 Desviaciones desconocidas y diferentes
                4.3.3.3 Desviaciones desconocidas e iguales
           4.3.4 Diferencia de proporciones
     4.4 Pruebas de Hipótesis en R
           4.4.1 Para la media
                4.4.1.1 σ conocida
                4.4.1.2 σ desconocida
           4.4.2 Para la proporción
           4.4.3 Para la diferencia de medias
                4.4.3.1 σ1 y σ2 conocidas
                4.4.3.2 σ1 y σ2 desconocidas y diferentes
                4.4.3.3 σ1 y σ2 desconocidas e iguales
           4.4.4 Para la diferencia de proporciones
     4.5 Ejercicios
5 Correlación y Regresión 
     5.1 Coeficiente de Correlación
     5.2 Regresión lineal simple
           5.2.1 Regresión lineal en R
           5.2.2 Interpretación de los coeficientes de regresión
           5.2.3 Bondad de Ajuste del modelo de regresión
           5.2.4 Pruebas de Hipótesis para los coeficientes de la regresión
     5.3 Regresión Múltiple
     5.4 Regresión logística
           5.4.1 Modelo de regresión logística
           5.4.2 Regresión logística en R
     5.5 Ejercicios